TITRE DU POSTE
Health AI Manager/ Manager IA Santé
Département : Innovation et Formation
Sous la supervision de : Ingénieur de Données
Supervise : N/A
Localisation du poste : Mali
À propos de Muso :
La santé est un droit humain fondamental. Pourtant, chaque année, des millions de personnes meurent de maladies pourtant curables. Les retards dans la prise en charge et le refus de soins demeurent fréquents. Les cliniques sont souvent inaccessibles, l’accès à des soins de qualité reste inégal, et les infrastructures sanitaires présentent régulièrement d’importantes lacunes.
Et pourtant, des politiques et pratiques de santé fondées sur des données probantes existent elles sont à la fois efficaces et équitables. Mais l’injustice persiste.
Muso œuvre pour un accès équitable aux soins de santé en fournissant des soins de qualité en temps opportun, en soutenant les gouvernements nationaux et en influençant les politiques et les pratiques. Nous ne nous contentons pas de renforcer les systèmes de santé : nous les transformons. Le « qui », le « quoi », le « quand », le « où » et le « comment » des systèmes de santé sont repensés en collaboration, pour que chacun reçoive les bons soins au bon moment.
Construire des systèmes inclusifs, centrés sur les patients et capables de produire des résultats concrets n’est pas seulement possible : c’est pratique, urgent et nécessaire. Aujourd’hui, nous fournissons des soins rapides à plus de 600 000 patient·e·s dans les zones périurbaines et rurales du Mali, et dans plusieurs districts de la Côte d’Ivoire. Pour en savoir plus sur notre travail, rendez-vous sur www.musohealth.org.
Valeurs et mission :
A Muso, nous sommes convaincu·e·s que comprendre les besoins et les aspirations de nos équipes est essentiel pour créer des expériences professionnelles qui inspirent, soutiennent et permettent à chacun·e de s’épanouir pleinement. Nous nous engageons à offrir un environnement où chaque membre de notre communauté est écouté·e, respecté·e et encouragé·e à progresser avec sens et ambition.
Nos valeurs : Justice, Impact, Solidarité et Communautés, constituent notre ancrage et notre boussole. Elles façonnent notre manière de travailler, de collaborer et de servir. Plus que des principes énoncés, elles incarnent notre intégrité et définissent profondément qui nous sommes.
En tant qu’organisation, nous avons pour mission de proposer un cadre de travail stimulant, positif et enrichissant : un lieu où chacun·e peut être pleinement soi-même, développer son potentiel et contribuer à une ambition collective. Un environnement qui nourrit la créativité et l’innovation, renforce la collaboration, accroît la performance et génère un impact concret et mesurable. Un cadre porté par des relations fortes et une raison d’être qui dépasse chacun·e d’entre nous. C’est cette expérience que nous nous engageons à vous offrir.
Nos engagements vont au-delà d’une déclaration d’intention. Ils se traduisent au quotidien dans notre culture de leadership, dans nos pratiques de collaboration et dans la manière dont nous travaillons avec nos employé·e·s, nos patient·e·s et nos partenaires pour atteindre nos objectifs communs.
Nous sommes ravi·e·s que vous considériez Muso comme une étape clé de votre parcours professionnel et vous remercions de l’intérêt porté à notre mission.
Nous avons hâte de recevoir votre candidature !
À propos du poste :
Dans le cadre du renforcement de ses capacités en intelligence artificielle et en science des données au service de ses activités de santé, Muso recherche un(e) Health AI Manager talentueux(se) pour concevoir, développer et mettre en production des solutions d’IA et de données à fort impact.
Le/la titulaire travaillera sur l’ensemble du cycle de vie des projets, de l’exploration des données jusqu’à la livraison d’outils fiables et utilisables sur le terrain aussi bien le développement d’applications intégrant l’IA que la modélisation prédictive.
Ce poste, basé à Bamako, offre l’opportunité de construire des outils qui sauvent des vies, à l’intersection de la santé, des données et de l’intelligence artificielle.
Responsabilités :
Le/la Health AI Manager sera responsable entre autres :
- Extraire, explorer et préparer les données issues du data warehouse (Google BigQuery) pour alimenter les cas d’usage analytiques et d’IA.
- Concevoir, entraîner et évaluer rigoureusement des modèles prédictifs, en prêtant une attention stricte aux données déséquilibrées, aux coûts des erreurs et à l’atténuation des biais.
- Concevoir et développer des outils et services intégrant l’IA (APIs de LLM, prompt engineering, SDKs et frameworks d’IA).
- Concevoir, industrialiser et maintenir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) modulaires et réutilisables.
- Adapter et déployer des modèles légers fonctionnant en local / hors ligne, adaptés aux contextes d’intervention à connectivité limitée.
- Identifier et mitiger les risques liés aux technologies d’IA (hallucinations, confidentialité et sécurité des données de santé, usage responsable des APIs).
- Déployer les solutions en production, assurer leur monitoring, leur maintenance corrective/évolutive y la mise en place de stratégies de réentraînement.
- Rédiger des tests automatisés, les intégrer aux pipelines d’intégration continue (CI) et maintenir une documentation technique claire et rigoureuse au sein des dépôts Git.
- Collaborer activement avec des consultants ou partenaires externes et traiter de manière autonome les tickets et développements assignés.
- Vulgariser et restituer clairement les résultats, les métriques et l’impact technique auprès des équipes et parties prenantes non techniques.
Profil recherché :
Formation :
- Diplôme de niveau Master ou Licence/Bachelor en génie logiciel, informatique, science des données, intelligence artificielle, bio-informatique, mathématiques, physique ou domaine connexe.
- Une expérience pratique équivalente et démontrable peut être considérée en lieu et place du diplôme.
Expérience, aptitudes et qualités :
- Capacité démontrée à concevoir et mener des projets d’intelligence artificielle, à travers une expérience professionnelle avérée ou un portfolio technique solide (GitHub ou équivalent).
- Forte agilité intellectuelle, grande capacité d’apprentissage autonome, curiosité et pragmatisme.
- Volonté de s’approprier en profondeur le domaine médical et les enjeux de santé publique, afin de pouvoir analyser les protocoles avec rigueur et dialoguer efficacement avec les équipes soignantes.
- Rigueur méthodologique, souci de la qualité, de la robustesse et de la reproductibilité des solutions développées.
- Esprit d’équipe, communication claire et respect des principes d’éthique, de transparence et de confidentialité dans la manipulation des données de santé.
Qualifications techniques requises :
Indispensable:
- Solide maîtrise de l’implémentation d’architectures logicielles découplées, de l’application des standards de modélisation et de la mise en œuvre de stratégies de test robustes.
- Excellente maîtrise de Python.
- Intégration d’API LLM, maîtrise des SDKs et frameworks d’IA (Deep Learning & GenAI), conception de bases de connaissances et pipelines RAG.
- Classification, régression, séries temporelles et évaluation rigoureuse des modèles.
- Maîtrise des outils de génération de code et d’assistance au développement.
- Bonne maîtrise de SQL, idéalement avec Google BigQuery.
- Maîtrise de Git et GitHub.
- Capacité à mener un projet technique de la conception jusqu’à la mise en production.
Atouts:
- Très bonne maîtrise de l’anglais technique (documentation, outils et écosystème IA).
- Expérience dans l’exécution de modèles en local / hors ligne (offline), en particulier sur des appareils mobiles de moyenne ou basse gamme (compétence pouvant également s’acquérir sur le poste).
- Expérience des technologies vocales (ASR/TTS) appliquées à des langues locales africaines particulièrement appréciée.
- Connaissance de l’environnement BigQuery (BQML, BigQuery, Studio / notebooks) ou expérience solide équivalente sur un autre cloud majeur (AWS, Azure).
- Certification en IA / ML ou en IA générative délivrée par un fournisseur cloud majeur (Google Cloud, AWS, Azure).
- Notions de déploiement, monitoring et réentraînement continu de modèles en production.
- Intérêt marqué pour la santé publique et les projets en contextes à ressources limitées.
- Volonté et capacité à s’approprier les enjeux, protocoles et processus de santé liés aux activités de Muso, afin de comprendre les besoins métier et de concevoir des solutions techniques pertinentes
Rémunération – Diversité, Equité et Inclusion à Muso
Nous proposons une politique de rémunération et une assurance maladie attrayante. Ce poste recevra des congés conformément à la réglementation locale. Ce rôle recevra également un soutien pour les possibilités de perfectionnement professionnel.
Muso est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Nous croyons en la création d’une communauté diversifiée et encourageons fortement les personnes de couleur, les candidates, ainsi que les candidats ayant une expérience vécue dans des communautés sous-représentées à postuler.
Ce poste est une occasion incroyable pour tout candidat de mettre ses compétences techniques au service d’un rôle de management et de leadership stratégique qui crée un impact important pour les patients à grande échelle.
Seules les candidatures qui répondent aux profils recherchés seront contactées pour la suite du processus de recrutement.
NB : Le genre masculin n’est utilisé que pour simplifier la compréhension.
Les candidatures féminines sont vivement encouragées.
Pour postuler, cliquez sur le lien suivant : https://career55.sapsf.eu/sfcareer/jobreqcareerpvt?jobId=740&company=muso&st=39A2390E5E557BB047C6BD731383D38BDBD24F07
