À propos de HoliCorp
HoliCorp est une entreprise dynamique et innovante évoluant dans l’ingénierie informatique et l’industrie. Notre mission est de transformer la créativité en impact, en offrant à nos clients des solutions visuelles et intelligentes de haute qualité qui allient design, innovation, performance et intelligence artificielle embarquée.
Vos missions principales
En tant qu’Ingénieur IoT & Systèmes Embarqués – spécialité IA & Applications, vous serez le garant de la fiabilité de la collecte de données sur le terrain et de leur valorisation en temps réel. Vos responsabilités incluront :
- Conception et déploiement des passerelles terrain : Installation, configuration et maintenance des boîtiers de collecte (TRB246) sur les sites.
- Configuration des protocoles industriels : Paramétrage des liaisons Modbus (RTU/TCP) avec les modules de contrôle DSE 8610 MKII, définition des registres et des périodes de polling.
- Développement de la logique Edge & IA : Création de flux Node-RED pour l’acquisition, le parsing et la publication MQTT. Intégration de modèles d’IA légers (ex : détection d’anomalies, classification, prédiction de maintenance) exécutés en périphérie (Edge AI) via TensorFlow Lite, ONNX Runtime ou équivalent.
- Développement d’applications embarquées ou périphériques : Conception et déploiement d’applications locales (tableaux de bord, alertes, API REST, interfaces web légères) pour la visualisation et le contrôle des équipements sur site, en Python, JavaScript (Node.js) ou C++.
- Gestion de la connectivité : Configuration des cartes SIM, APN, antennes 4G et supervision de la qualité du signal (RSSI/RSRP) sur chaque site.
- Tests terrain et validation : Vérification de la cohérence des mesures (tension, courant, fréquence) avec les afficheurs DSE et validation des scénarios de reprise après coupure, y compris la résilience des modèles IA en cas de données manquantes.
- Documentation et duplication : Rédaction des procédures d’installation, des guides de configuration et des modes opératoires pour le déploiement sur de nouveaux sites, y compris le versionnement des modèles IA.
- Support et maintenance : Télédiagnostic des pannes, mises à jour à distance des passerelles (OS, firmware, modèles IA, applications), et intervention terrain en cas de besoin critique.
Profil recherché
- Diplôme d’ingénieur ou master en informatique industrielle, électronique, télécommunications, data science ou domaine connexe.
- Expérience confirmée (3 ans minimum) dans des projets IoT industriels ou de télésurveillance, avec une composante IA embarquée et/ou développement applicatif.
Compétences techniques indispensables :
- Protocoles industriels : Modbus RTU/TCP, connaissance des registres et des trames.
- Passerelles IoT : Expérience avec des boîtiers industriels (Teltonika, Sierra Wireless, ou équivalents) – la connaissance du TRB246 est un atout.
- Programmation embarquée / Edge : Maîtrise de Node-RED (création de flows, nœuds personnalisés) ou expérience équivalente en Python/JavaScript pour l’Edge.
- Intelligence Artificielle embarquée : Conception, entraînement (sur cloud ou local) et déploiement de modèles légers (réseaux de neurones, forêts aléatoires, SVM) sur des conteneurs restreints (ex : Raspberry Pi, passerelle Linux). Connaissance de TensorFlow Lite, MicroPython, ou scikit-learn pour l’inférence.
- Développement d’applications : Création d’interfaces utilisateur (web ou terminal) pour la supervision locale, API REST, services système, bases de données légères (SQLite, InfluxDB).
- Protocole MQTT : Compréhension du modèle publish/subscribe, QoS, store-and-forward, TLS.
- Réseaux : Configuration d’équipements 4G/3G, gestion des APN, routage et VPN.
- Systèmes : Linux embarqué, SSH, scripts de monitoring, gestion des conteneurs (Docker, Podman) un plus.
Savoir-être :
- Capacité à travailler sur le terrain dans des conditions parfois difficiles (sites isolés, chaleur, poussière).
- Autonomie, rigueur et méthode pour les tests, la documentation et le suivi des performances des modèles IA.
- Esprit de synthèse pour rendre compte des anomalies à l’équipe centrale et proposer des améliorations algorithmiques.
Atouts appréciés
- Connaissance des contrôleurs DeepSea (DSE 8xxx) et de leur table de communication GenComm.
- Expérience avec des systèmes de bufferisation et de rejeu de données (ex : Node-RED avec queue persistante).
- Maîtrise de l’anglais technique (documentation DeepSea, littérature scientifique en IA).
- Connaissance du contexte sahélien et des contraintes de connectivité (VSAT, liaison intermittente).
- Maîtrise d’outils de MLOps (MLflow, Kubeflow) ou de déploiement continu pour modèles embarqués.
- Permis de conduire (déplacements terrain) et aptitude au travail en hauteur pour l’installation des antennes.
Conditions
- Type de contrat : CDI ou CDD (6 -12 mois renouvelables) selon profil.
- Localisation : Bamako avec déplacements fréquents sur les sites (régions).
- Rémunération : Selon expérience et qualification (fourchette indicative : 300 000 – 600 000 FCFA/mois).
- Avantages : Mise à disposition d’un véhicule de service pour les missions, téléphone professionnel, primes de déplacement, formation continue en IA & Edge computing.
- Prise de poste : Dès que possible.
Pour postuler
Envoyez votre CV, votre lettre de motivation et une attestation d’expérience professionnelle à l’adresse suivante : rh@holicorp.pro
(Précisez en objet : « Candidature Ingénieur IoT & IA embarquée »).
